{"id":178401,"date":"2026-01-16T17:06:40","date_gmt":"2026-01-16T15:06:40","guid":{"rendered":"https:\/\/factorialhr.com\/blog\/factorial-play\/videos\/wie-entwickelt-man-ein-eigenes-ki-tool-ohne-technisches-vorwissen\/"},"modified":"2026-01-16T17:06:40","modified_gmt":"2026-01-16T15:06:40","slug":"wie-entwickelt-man-ein-eigenes-ki-tool-ohne-technisches-vorwissen","status":"publish","type":"factorial_video","link":"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/factorial-play\/videos\/wie-entwickelt-man-ein-eigenes-ki-tool-ohne-technisches-vorwissen\/","title":{"rendered":"Wie entwickelt man ein eigenes KI-Tool ohne technisches Vorwissen?"},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_video_type":"highlight","_related_series":167693,"_related_episode":178353,"_related_season":0,"_video_source":"vimeo","_youtube_video_id":"","_vimeo_video_id":"1117725064","_speaker_id":177302,"_video_description":"Madeleine Kern berichtet \u00fcber die Entwicklung einer KI zur Optimierung von Stellenanzeigen, die sie gemeinsam mit ihrem Team im Januar 2025 ins Leben rief. Urspr\u00fcnglich plante sie, 1000 Stellenanzeigen zu optimieren, und erkannte schnell, dass technisches Wissen erforderlich war. Ihr Team, das aus Fachleuten besteht, entwickelte ein Tool, das nicht nur bestehende Anzeigen analysiert, sondern auch neue erstellt, basierend auf einer Anforderungsanalyse. Kern hebt hervor, dass die richtige Kommunikation und das Verst\u00e4ndnis der Unternehmenswerte entscheidend sind, um qualitativ hochwertige Anzeigen zu generieren. Trotz der Herausforderungen mit KI-Halluzinationen betont sie, dass der Input entscheidend ist, um pr\u00e4zise Ergebnisse zu erzielen. Laut Madeleine Kern wird durch den Einsatz solcher Tools die Qualit\u00e4t der Anzeigen erheblich verbessert. Don\u2019t miss more tips and insights on KI in der Personaloptimierung in der vollen Episode.","_video_transcription":"00:10 - Oha, ein Roboter.Wie schafft man es, ohne technisches Vorwissen, ein eigenes KI-Tool zu entwickeln? Gar nicht.\n00:20 - Doch man kann tats\u00e4chlich heutzutage ja sehr, sehr viel.\n00:22 - Die Frage zielt darauf ab, dass ich mit einem Team gemeinsam eine Stellenanzeigen-KI gebaut habe.\n00:30 - Die Geschichte dazu lief so, dass Dezember '24 ich mit meiner Kollegin, Freundin Jasmin telefoniert habe und gesagt habe: Mensch, lass uns doch in '25 1000 Stellenanzeigen optimieren.\n00:45 - Wir m\u00fcssen uns noch \u00fcberlegen, wie wir das anstellen, aber mit KI m\u00fcssen wir das doch irgendwie hinkriegen.\n00:49 - Wir m\u00fcssen so einen Custom GPT entwickeln, das unser Wissen lernt.\n00:54 - Wir k\u00f6nnen dem das doch beibringen.Und ich wei\u00df zwar nicht, wie, aber irgendwie kriegen wir das hin.\n00:59 - Und dann habe ich das noch ein, zwei anderen Leuten erz\u00e4hlt und irgendwann meinte ein Kollege: \u201eDu brauchst ITler.\n01:05 - Du kannst das nicht alleine schaffen, letzten Endes.\u201c Und ich bin sehr schnell auch genau an diesen Punkt gekommen, denn ja, ich kann ChatGPT ganz viele Fragen stellen, wie ich so etwas baue, aber am Ende muss ich das eben selber bauen.\n01:18 - Und da sind meine F\u00e4higkeiten tats\u00e4chlich an Grenzen gekommen \u2013 ganz logischerweise.\n01:24 - Und ich arbeite mich sehr gerne, sehr viel in Themen ein, aber da war einfach irgendwann Schluss.\n01:31 - Vor allen Dingen, weil ich ja auch den Beratungsjob ja trotzdem habe.\n01:35 - Also der f\u00e4llt ja deswegen nicht weg.Und dann kam die Jasmin im Januar die Ecke mit: \u201eIch habe zwei ITler und die haben auch Zeit und die k\u00f6nnen so was.\n01:44 - Und die haben schon mal so was gemacht in die Richtung, dass sie eine Website gebaut haben und ein Tool gebaut haben und die wissen, wie das geht.\u201c Und dann haben wir uns im Januar '25 das erste Mal als Team online getroffen.\n01:57 - Wir sitzen deutschlandweit verteilt.Die Jungs fanden die Idee gut.\n02:01 - Jasmin und ich haben gesagt, wir wollen gerne Stellenanzeigen mit KI optimieren.\n02:07 - Kriegen wir das irgendwie hin?Also im ersten Schritt wollten wir eigentlich nur das Feedback zu Stellenanzeigen, was wir als Beratungsleistung angeboten haben,dass wir das automatisieren.\n02:16 - Und das hat relativ schnell dann funktioniert.Dann hatten wir erste Testkunden und dann war das tats\u00e4chlich so, dass also ich hatte dann technisch nichts mehr zu tun, Gott sei Dank.\n02:27 - Ich habe mein Stellenanzeigenwissen zusammengepackt.\n02:31 - Wir haben Excel-Listen geschrieben, nach wie viel Kriterien wir eigentlich Stellenanzeigen analysieren.\n02:36 - Und mir war nicht klar, dass ich \u00fcber 100 Kriterien pr\u00fcfe, mit einem Blick auf eine Stellenanzeige.\n02:43 - Wenn ich das mit meinen Augen und mit meinem Hirn mache, dann sehe ich viele Dinge sofort.\n02:48 - Und wenn ich mich damit eine Stunde besch\u00e4ftige, pr\u00fcfe ich ganz offensichtlich \u00fcber 100 Kriterien, was mir nicht bewusst war.\n02:56 - Diese Kriterien mussten wir dann einer KI beibringen.\n03:02 - Die hat nicht immer alles am Anfang direkt so gemacht, wie wir das wollten.\n03:06 - So ist das mit KI und das hat ein bisschen gedauert.\n03:10 - Aber letzten Endes ist das Bisschen tats\u00e4chlich ein paar Monate gewesen,sodass wir im Mai 2025 das Produkt bereits gelauncht haben.\n03:19 - Nicht nur mit dem Feature, dass eine Anzeige analysiert wird, sondern tats\u00e4chlich auch direkt eine neue geschrieben wird.\n03:26 - Nach dem System, wie ich auch in meinen Workshops arbeite, n\u00e4mlich eine kleine Anforderungsanalyse, die ein Kunde beispielsweise dort eingibt \u2013 das sind so zehn Fragen, die beantwortet werden m\u00fcssen \u2013 und die kommen aus meinem Workbook, was meine Kunden sonst auch zugeschickt bekommen w\u00fcrden.\n03:43 - Die werden dort eingegeben und dann kann die KI daraus eine Stellenanzeige schreiben, mit der ich zufrieden bin.\n03:50 - Das ist nicht ganz so leicht tats\u00e4chlich.Hat ein bisschen gedauert, aber tats\u00e4chlich war es irgendwann soweit, dass ich damit zufrieden war.\n03:58 - Und das zu sehen war sehr cool.Das hat aber auch viel Arbeit bedeutet, dem Tool zu sagen, was es machen muss, weil das macht manchmal eben nicht, also nicht, was man sich immer w\u00fcnscht.\n04:13 - Wer ChatGPT schon mal probiert hat, ausprobiert hat, wei\u00df, manchmal kommen richtig gute Sachen raus und manchmal ist es gro\u00dfer Murks.\n04:21 - Und diese Halluzinationen, die da teilweise passiert sind, die muss man eben abtrainieren.\n04:28 - Und einerseits, vielleicht, um da mal den Bogen zu spannen, es muss nicht jeder gleich ein Tool nutzen, was daf\u00fcr ist.\n04:35 - Es gibt ja, wie gesagt, diese kostenlosen M\u00f6glichkeiten,KI-Sprachmodelle zu nutzen.\n04:41 - Das ist total hilfreich auch f\u00fcr Stellenanzeigen.\n04:43 - Ich bin da total daf\u00fcr, weil ich der Meinung bin, damit werden die Anzeigen besser.\n04:47 - Was diese Tools aber nicht wissen, ist, wie l\u00e4uft es in eurem Unternehmen,wie ist die Kultur?\n04:54 - Wie ist der Job tats\u00e4chlich?Da wird viel halluziniert und deswegen muss man den Input, das hei\u00dft, das Prompting, auch richtig, richtig gut hinbekommen, damit da am Ende kein Unsinn dabei rauskommt.","_has_trailer":false,"_trailer_vimeo_id":""},"categories":[988],"factorial-categories":[],"class_list":["post-178401","factorial_video","type-factorial_video","status-publish","hentry","category-prozesse-koordinieren"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.5 (Yoast SEO v21.9.1) - 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