{"id":114599,"date":"2023-08-21T14:49:36","date_gmt":"2023-08-21T12:49:36","guid":{"rendered":"https:\/\/factorialhr.com\/blog\/?p=114599"},"modified":"2025-06-18T15:52:54","modified_gmt":"2025-06-18T13:52:54","slug":"cv-parsing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/cv-parsing\/","title":{"rendered":"CV Parsing: Nutzen, Funktionsweise und Implementierung"},"content":{"rendered":"<p>Oft ist es f\u00fcr Arbeitgeber gar nicht so einfach, unter all den vielen eingegangenen Bewerbungen die besten und vielversprechendsten herauszupicken. Die schiere Masse an Informationen und Dokumenten kann schlicht erdr\u00fcckend sein. Ein spezielles Tool, das mittlerweile in den meisten HR-Softwares integriert ist, kann hier helfen.<\/p>\n<p>Mit CV Parsing k\u00f6nnen Personalmanager*innen Bewerbungsunterlagen von Kandidat*innen analysieren, auswerten und sortieren, auf diese Weise einen besseren \u00dcberblick und eine erste Eingrenzung erhalten. Der <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/bewerbungsprozess\/\">Bewerbungsprozess<\/a> wird durch CV Parsing so insgesamt f\u00fcr Unternehmen optimiert.<\/p>\n<p>Wir erkl\u00e4ren im folgenden Blog, wie dieses Tool funktioniert und zeigen die Vorteile dieses Software-Tools auf.<\/p>\n<h2>Key Facts<\/h2>\n<ol>\n<li>Bei CV Parsing handelt es sich um ein Tool, das <strong>Lebensl\u00e4ufen analysiert<\/strong>, auswertet und \u00fcbersichtlich f\u00fcr Recruiter*innen aufbereitet.<\/li>\n<li>Der Trend im <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/mitarbeiter-recruiting\/\">Recruiting<\/a> geht hin zu digitalen, <strong>einfachen und schnellen Bewerbungen<\/strong> \u2013 ideal f\u00fcr die Auswertung von CV Parsern.<\/li>\n<li>CV Parser erkennen g\u00e4ngige Dateien, wie <strong>PDF- oder Word-Dateien, einige sind sogar in der Lage Fotos und Bilddateien zu erkennen<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li><a href=\"#bedeutung\">Was ist CV Parsing?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#hilfreich\">Wozu ist CV-Parsing hilfreich?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#funktion\">Wie funktioniert CV Parsing?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#formate\">Formate: Welche Formate erkennen CV-Parser?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#tools\">Welche CV Parsings-Tools gibt es?<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><!--HubSpot Call-to-Action Code --><span id=\"hs-cta-wrapper-1d1e5f07-1717-41a4-a2d0-836bdcfca49e\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-1d1e5f07-1717-41a4-a2d0-836bdcfca49e\" class=\"hs-cta-node hs-cta-1d1e5f07-1717-41a4-a2d0-836bdcfca49e\"><!-- [if lte IE 8]>\n\n\n<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\n\n<![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/4960096\/1d1e5f07-1717-41a4-a2d0-836bdcfca49e\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-1d1e5f07-1717-41a4-a2d0-836bdcfca49e\" class=\"hs-cta-img\" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/4960096\/1d1e5f07-1717-41a4-a2d0-836bdcfca49e.png\" alt=\"Download eBook k\u00fcnstliche Intelligenz im Personalwesen\" \/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(4960096, '1d1e5f07-1717-41a4-a2d0-836bdcfca49e', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><br \/>\n<a name=\"bedeutung\"><\/a><\/p>\n<h2 data-pm-slice=\"1 1 []\">Was ist CV Parsing?<\/h2>\n<h3>CV Parsing Bedeutung<\/h3>\n<p>Die Abk\u00fcrzung CV steht f\u00fcr Curriculum Vitae und bedeutet Lebenslauf auf Deutsch. Parsing ist Englisch und bedeutet Syntaxanalyse.<\/p>\n<p><strong>CV Parsing &#8211; Auslesen von Lebensl\u00e4ufen<\/strong><\/p>\n<p>Das Wichtigste zuerst: Was ist CV Parsing \u00fcberhaupt genau? Es handelt sich beim CV Parsing, manchmal auch Resume Parsing (Englisch \u201eResume\u201c bedeutet Lebenslauf), um ein Tool, bei dem Daten aus einem Lebenslauf automatisch analysiert und gespeichert werden. Die in einem Lebenslauf enthaltenen Informationen von Bewerber*innen werden dann in der Regel automatisch in eine <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/bewerbermanagement\">Bewerbermanagement-Software<\/a> \u00fcbertragen.<\/p>\n<p>CV-Parsing kommt vor allem beim E-Recruiting zum Einsatz. Online-Bewerbungen oder auch Bewerbungen per E-Mail werden also direkt nach Eingang vom CV-Parser gescannt.<\/p>\n<p><a name=\"hilfreich\"><\/a><\/p>\n<h2 data-pm-slice=\"1 1 []\">Wozu ist CV-Parsing hilfreich?<\/h2>\n<p>Mit der automatischen Analyse und Speicherung von Bewerberdaten werden Unternehmen bei der Sichtung von Lebensl\u00e4ufen und der Auswahl von Bewerber*innen unterst\u00fctzt. Wo die Vorteile konkret liegen, erfahren Sie hier:<\/p>\n<h3>Vorteile von CV Parsing<\/h3>\n<p><strong>Zeitersparnis:<\/strong> Durch die automatische Datenerfassung m\u00fcssen die Recruiter*innen diese Aufgabe nicht manuell \u00fcbernehmen. Das erspart den Recruiter*innen viel Zeit, die sie f\u00fcr wichtigere Aufgaben wie beispielsweise ein intensives Vorstellungsgespr\u00e4ch nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><strong>Genauere Auswahl der Bewerber*innen: <\/strong>Ein CV-Parsing-Tool erm\u00f6glicht es Unternehmen, nach Bewerber*innen nach genau festgelegten Kriterien zu suchen. Wenn Sie also als Unternehmen eine Stelle besetzen m\u00f6chten, f\u00fcr die Englisch- und Polnisch-Kenntnisse erforderlich sind, k\u00f6nnen Sie mit dem Tool die Bewerbungsunterlagen nach diesen Kriterien durchsuchen und nur Bewerber*innen anzeigen lassen, die diese Kriterien erf\u00fcllen.<\/p>\n<p><strong>Bew\u00e4ltigung von gro\u00dfen Datenmengen:<\/strong> Vor allem f\u00fcr Unternehmen, die viele Stellen zu besetzen haben, ist CV Parsing sehr hilfreich. Mit CV Parsing k\u00f6nnen gro\u00dfe Datenmengen effizient analysiert werden.<\/p>\n<p><strong>Automatisierung des Recruiting-Prozesses:<\/strong> Dar\u00fcber hinaus \u00fcbernehmen Parsing-Tools oft auch Aufgaben wie das automatische Versenden der Empfangsbest\u00e4tigung.<\/p>\n<p><strong>Verbesserte Candidate Experience<\/strong>: Vor allem junge Menschen w\u00fcnschen sich unkomplizierte und schnelle Bewerbungsverfahren, wie bspw. die <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/one-click-bewerbung\/\">One-Click-Bewerbungen<\/a>. Das fand erst k\u00fcrzlich eine <a href=\"https:\/\/persoblogger.de\/2019\/09\/16\/recruiting-von-studierenden-wie-digital-muss-es-sein\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Studie der Universit\u00e4t Bayreuth<\/a> unter Studierenden heraus.<\/p>\n<h3>Hat CV-Parsing auch Nachteile?<\/h3>\n<p><strong>Ungenaue Datenextraktion:<\/strong> Gerade bei kreativen oder vom Standard abweichenden Bewerbungsformaten k\u00f6nnen CV Parser Fehler machen. Obwohl viele CV Parser mittlerweile auch Fotos lesen k\u00f6nnen, kann es immer wieder zu Fehlern oder zu einer gescheiterten Analyse einzelner Bewerber*innen kommen. Dadurch werden m\u00f6glicherweise geeignete Kandidat*innen aussortiert.<\/p>\n<p><strong>Pers\u00f6nliche Note fehlt:<\/strong> Feine Nuancen erkennt der CV Parser nicht. K\u00fcnstliche Intelligenz kann den Menschen nicht hundertprozentig \u00fcbersetzen. Gerade die kleinen Feinheiten, die pers\u00f6nliche Note oder Emotionen in und von Bewerbungen fallen hier komplett weg.<\/p>\n<p><strong>Ausschluss von bestimmten Bewerber*innen:<\/strong> Nicht alle Menschen sind in der Lage, ihre Bewerbungen f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Einstellungsverfahren zu optimieren. Dies kann dazu f\u00fchren, dass geeignete Kandidat*innen ausgeschlossen werden. Das stark standardisierte Verfahren verringert die Vielfalt im Unternehmen.<\/p>\n<h3>Vorteile f\u00fcr Bewerber*innen<\/h3>\n<p>Die CV Parsing Technologie hat aber nicht nur Vorteile f\u00fcr Unternehmen. Auch Kandidat*innen, die sich auf eine Stelle bewerben, profitieren von dem Tool. Denn CV Parsing erm\u00f6glicht es Ihnen, sich schnell und unkompliziert auf eine Stelle zu bewerben. Ein Beispiel daf\u00fcr sind die immer h\u00e4ufiger werdenden Sofortbewerbungen, bei denen man wie bei LinkedIn einfach auf Bewerbung abschicken klickt und die von den Unternehmen \u00fcber das Tool ausgewertet werden.<\/p>\n<p><iframe title=\"Datenbasiertes Recruiting - einfach und effizient\ud83d\udca1 #15\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KRCe2EwK2tA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><a name=\"funktion\"><\/a><\/p>\n<h2>Wie funktioniert CV Parsing?<\/h2>\n<p>CV Parsing, auch bekannt als Resume Parsing, ist ein automatisierter Prozess, der Daten aus Lebensl\u00e4ufen extrahiert und in ein strukturiertes Format umwandelt. So k\u00f6nnen Personalverantwortliche diese Informationen leichter durchsuchen und analysieren. Die Anwendung nutzt <a href=\"https:\/\/www.iais.fraunhofer.de\/de\/forschung\/kuenstliche-intelligenz.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><u>k\u00fcnstliche Intelligenz <\/u><\/a>und ist somit neben Anwendungen wie <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/chat-gpt\/\" rel=\"noopener\">ChatGPT<\/a> ein weiteres Beispiel f\u00fcr den <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/ki-im-personalwesen\/\">Einsatz von KI im Personalwesen.<\/a><\/p>\n<p>Konkret funktioniert CV Parsing so:<\/p>\n<h3>Formarterkennung des Lebenslaufs<\/h3>\n<p>CV Parser basieren auf k\u00fcnstlicher Intelligenz, die auf Algorithmen basiert. Diese Technologie ist in der Lage, zu erkennen, um welches Format es sich bei einer Bewerbung handelt. Haben wir es hier also mit PDF-Dateien oder eine Textdatei zu tun?<\/p>\n<p>Die meisten CV Parser k\u00f6nnen dar\u00fcber hinaus auch Bilddateien erkennen. Die Software macht diese dann \u00fcber die optische Zeichenerkennung (OCR) lesbar.<\/p>\n<p>CV Parser erkennen in der Regel Bewerbungen, die online, per E-Mail, per Online-Formularen wie auf LinkedIn oder Indeed oder auch auf der eigenen Karriereseite eingehen.<\/p>\n<p>Tipp: Nicht alle CV Parser k\u00f6nnen Bewerbungen auf all diesen Kan\u00e4len erkennen. Bevor Sie sich also f\u00fcr eine Software entscheiden, sollten Sie sich genau \u00fcberlegen, welche Kan\u00e4le Ihnen am wichtigsten sind.<\/p>\n<h3>Segmentierung und Analyse<\/h3>\n<p>Die Software unterteilt die Bewerbung in verschiedene einzelne Abschnitte, also z.\u00a0B. Kategorien wie \u201eBerufserfahrung\u201c oder \u201eAusbildung\u201c.<\/p>\n<p>Viele CV-Parser k\u00f6nnen in diesem Schritt auch widerspr\u00fcchliche Angaben erkennen. Wenn ein*e Bewerber*in zum Beispiel im Abschnitt \u201eBerufserfahrung\u201c angibt, im Jahr 2020 Vollzeit bei der Firma XY in Rostock gearbeitet zu haben, im Abschnitt \u201eAusbildung\u201c aber angibt, in diesem Jahr noch in Schwerin studiert zu haben, kann etwas nicht stimmen. Recruiter*innen k\u00f6nnen so ganz einfach fehlerhafte Informationen ausfindig machen.<\/p>\n<h3>\u00dcbertragung ins Bewerbermanagement System<\/h3>\n<p>Die analysierten Daten werden in ein Bewerbermanagementsystem wie Factorial \u00fcbertragen. Diese sind in der Regel in der Lage, die aufbereiteten Daten in \u00fcbersichtlicher Form, z. B. in einer Excel-Tabelle, darzustellen. Mittels Dateneingabe k\u00f6nnen Recruiter*innen hier dann nach konkreten Informationen oder Ausschlusskriterien nach Bewerber*innen suchen. Die Parsing Technologie hilft also dabei, Informationen aus Lebensl\u00e4ufen zu sammeln, sie zu organisieren und in einer <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/talent-pool\/\" rel=\"noopener\">Datenbank f\u00fcr Talente<\/a> speicherbar zu machen, damit Unternehmen Bewerber*innen besser finden k\u00f6nnen.<span data-color=\"rgb(247, 247, 248)\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3>Tipps: CV Parsing Check und Auswertung<\/h3>\n<p>Denken Sie jedoch auch daran, dass Bewerber*innen mittlerweile wissen, dass Unternehmen vermehrt CV-Parser-Technologie einsetzen. Es gibt bereits zahlreiche Websites im Internet, die sich auf die Erstellung von CVs durch CV Parsing spezialisiert haben. Dies hat nat\u00fcrlich oft zur Folge, dass Lebensl\u00e4ufe immer standardisierter werden, ein Aspekt, den wir bereits bei den Nachteilen erw\u00e4hnt haben.<br \/>\n<a name=\"formate\"><\/a><\/p>\n<h2>Formate: Welche Formate erkennen CV-Parser?<\/h2>\n<p>CV Parser erkennen die g\u00e4ngigen und \u00fcblichen Formate von Lebensl\u00e4ufen.<\/p>\n<h3>Formate<\/h3>\n<p>Dazu geh\u00f6ren:<\/p>\n<ul>\n<li>PDF-Dateien<\/li>\n<li>Word-Dokumente<\/li>\n<li>Txt-Dateien<\/li>\n<li>Bilddateien wir .jpg oder .png<\/li>\n<\/ul>\n<p>Manche CV Parser k\u00f6nnen noch weitere Formate erkennen.<br \/>\n<a name=\"tools\"><\/a><\/p>\n<h2>Welche CV Parsings-Tools gibt es?<\/h2>\n<h3>Implementierung von CV Parsing<\/h3>\n<p>Die CV Parsing-Technologie wird in der Regel nicht von Personaler*innen allein verwendet. Das Tool ist meist ein Baustein innerhalb einer gr\u00f6\u00dferen HR-Software, die Personaler*innen nicht nur f\u00fcr den Rekrutierungsprozess, sondern auch f\u00fcr die Erledigung von HR-Aufgaben im Allgemeinen nutzen.<\/p>\n<p>Die Implementierung erfolgt also automatisch \u00fcber den Erwerb einer HR- oder Recruitingsoftware.<\/p>\n<p>Mehr Informationen zum Thema haben wir f\u00fcr Sie auf unserem Blog in einem gro\u00dfen <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/hr-software-vergleich\/\">HR-Software-Vergleich<\/a> zusammengefasst.<\/p>\n<p>Auf dem Markt gibt es mittlerweile eine Vielzahl von CV-Parsing Software. Bevor Sie sich f\u00fcr eine Software entscheiden, sollten Sie sich jedoch \u00fcberlegen, was Ihnen bei dem Tool am wichtigsten ist. Kommen bei Ihnen haupts\u00e4chlich Bewerbungen \u00fcber Ihre eigene Karriereseite und ein eigenes Bewerbungsformular ein? Dann sollten Sie nat\u00fcrlich sicherstellen, dass das CV Parsing Tool dieses lesen kann.<\/p>\n<h3>Software Vergleich<\/h3>\n<p>Auch die HR-Software von Factorial ist mit einem CV-Parsing-Tool ausgestattet, das den Recruiting-Prozess vereinfacht.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus gibt es zahlreiche weitere Systeme auf dem Markt. Einen \u00dcberblick \u00fcber g\u00e4ngige Software-Anbieter finden Sie online auf den verschiedenen <a href=\"https:\/\/flair.hr\/de\/blog\/recruiting-software\/\" rel=\"noopener noreferrer\">Vergleichsseiten<\/a>.<\/p>\n<p><!--HubSpot Call-to-Action Code --><span id=\"hs-cta-wrapper-ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de\" class=\"hs-cta-node hs-cta-ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de\"><!-- [if lte IE 8]>\n\n\n<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\n\n<![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/4960096\/ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de\"><img decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de\" class=\"hs-cta-img\" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/4960096\/ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de.png\" alt=\"Produktvorf\u00fchrung buchen\" \/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(4960096, 'ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><\/p>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">\n    {\n      \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n      \"@type\": \"FAQPage\",\n      \"mainEntity\": [{\n        \"@type\": \"Question\",\n        \"name\": \"Was ist CV Parsing?\",\n        \"acceptedAnswer\": {\n          \"@type\": \"Answer\",\n          \"text\": \"Es handelt sich beim CV Parsing, manchmal auch Resume Parsing (Englisch \u201eResume\u201c bedeutet Lebenslauf) um ein Tool, bei dem Daten aus einem Lebenslauf automatisch analysiert und gespeichert werden. 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