{"id":135951,"date":"2024-06-27T12:57:01","date_gmt":"2024-06-27T10:57:01","guid":{"rendered":"https:\/\/factorialhr.com\/blog\/?p=135951"},"modified":"2025-07-07T12:46:30","modified_gmt":"2025-07-07T10:46:30","slug":"business-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/business-intelligence\/","title":{"rendered":"Business Intelligence: Definition und Anwendung"},"content":{"rendered":"<p>Business Intelligence (BI) ist ein unverzichtbares Werkzeug f\u00fcr Unternehmen, die auf Datenbasis fundierte Entscheidungen treffen und ihre Leistung verbessern m\u00f6chten. BI umfasst die <strong>systematische Analyse von Gesch\u00e4ftsdaten<\/strong>, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die von der Personalabteilung bis zur Unternehmensleitung genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Technologien wie <strong>Data Mining<\/strong> und <strong>Predictive Analytics<\/strong> erm\u00f6glichen es Unternehmen, komplexe Muster und zuk\u00fcnftige <strong>Trends<\/strong> zu erkennen, w\u00e4hrend Tools wie Data Warehouses die Datenkonsolidierung unterst\u00fctzen.<\/p>\n<p>Im folgenden Artikel erkl\u00e4ren wir Ihnen die grundlegende Idee von Business Intelligence und wie die technologiebasierten L\u00f6sungen Ihrem Unternehmen von Vorteil sind.<\/p>\n<h2>Key Facts<\/h2>\n<ol>\n<li>Business Intelligence (BI) umfasst die <strong>systematische Analyse und Aufbereitung von Gesch\u00e4ftsdaten,<\/strong> sodass Entscheidungstr\u00e4ger*innen relevante Erkenntnisse sinnvoll nutzen k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>Mit Business Intelligence k\u00f6nnen Unternehmen fundiertere <strong>Entscheidungen<\/strong> treffen, welche die <strong>Kundenzufriedenheit<\/strong> erh\u00f6hen und <strong>Prozesse optimieren<\/strong> sowie Trends und M\u00f6glichkeiten in der Gesch\u00e4ftswelt entdecken.<\/li>\n<li>BI-Software unterst\u00fctzt Unternehmen bei der Erreichung ihrer <strong>Ziele.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li><a href=\"#definition\">Was ist Business Intelligence<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#abgrenzung\">Abgrenzung zu anderen Begriffen<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#implementierung\">Implementierung und Verantwortlichkeiten<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#chancen\">Chancen und Vorteile: Was ist das Ziel von Business Intelligence?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#daten\">Woher kommen die Daten f\u00fcr BI?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#software\">BI Software &#8211; Business Intelligence L\u00f6sungen<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#vorteile\">Vorteile von Business Intelligence L\u00f6sungen?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#anbieter\">Anbieter von BI-L\u00f6sungen<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><!--HubSpot Call-to-Action Code --><span id=\"hs-cta-wrapper-6fd2c87c-ec92-42d4-b33b-01b7b1ddc341\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-6fd2c87c-ec92-42d4-b33b-01b7b1ddc341\" class=\"hs-cta-node hs-cta-6fd2c87c-ec92-42d4-b33b-01b7b1ddc341\"><!-- [if lte IE 8]>\n\n\n<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\n\n<![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/4960096\/6fd2c87c-ec92-42d4-b33b-01b7b1ddc341\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-6fd2c87c-ec92-42d4-b33b-01b7b1ddc341\" class=\"hs-cta-img\" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/4960096\/6fd2c87c-ec92-42d4-b33b-01b7b1ddc341.png\" alt=\"Download Excel-Vorlage Personalkennzahlen\" \/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(4960096, '6fd2c87c-ec92-42d4-b33b-01b7b1ddc341', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><br \/>\n<a name=\"definition\"><\/a><\/p>\n<h2>Was ist Business Intelligence?<\/h2>\n<h3>Analyse von Unternehmensdaten<\/h3>\n<p>Unter dem Begriff Business Intelligence (BI) versteht man<strong> Prozesse zur systematischen Analyse von Gesch\u00e4ftsdaten.<\/strong> Es handelt sich hierbei um einen technologiebasierten Prozess, in dem verwertbare Informationen f\u00fcr bestimmte Unternehmensbereiche wie die HR-Abteilung bzw. f\u00fcr Personen, F\u00fchrungskr\u00e4fte oder die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung analysiert und aufbereitet werden.<\/p>\n<p>Aufgrund der Ansammlung und Auswertung derartiger Daten ist es dem Unternehmen m\u00f6glich, <strong>fundiertere Entscheidungen<\/strong> zu treffen.<br \/>\n<a name=\"abgrenzung\"><\/a><\/p>\n<h2>Abgrenzung zu anderen Begriffen<\/h2>\n<p>Im Zusammenhang mit Business Intelligence werden h\u00e4ufig weitere Begriffe wie <strong>Data Mining,<\/strong> <strong>Business Analytics<\/strong> oder <strong>Data Warehouse<\/strong> genannt. Im Folgenden erkl\u00e4ren wir, was es mit diesen Begriffen auf sich hat.<\/p>\n<h3>Data Mining<\/h3>\n<p>W\u00e4hrend Business Intelligence ein allgemeiner Begriff ist, der die Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten umfasst, ist Data Mining eine <strong>Technik,<\/strong> die im Rahmen von BI genutzt werden kann:<\/p>\n<p>Beim Data Mining werden gro\u00dfe Datenmengen analysiert, um Muster, Beziehungen und n\u00fctzliche Informationen herauszufiltern.<\/p>\n<p><strong>Beispiel<\/strong><\/p>\n<p>Ein Supermarkt sammelt Daten seiner Kund*innen zum Kaufverhalten. Dies kann beispielsweise \u00fcber die Auswertung der Kassenbons oder auch \u00fcber Kunden- oder Rabattkarten geschehen, die dem Supermarkt wertvolle Einblicke in Vorlieben, Geschlecht, Alter und Kaufverhalten seiner Kundschaft geben. Basierend auf diesen Daten kann der Supermarkt anschlie\u00dfend sein Sortiment anpassen oder eine andere Platzierung der Ware vornehmen.<\/p>\n<h3>Business Analytics<\/h3>\n<p>Business Analytics und Business Intelligence sind nicht so leicht voneinander abzugrenzen, weil sie in der Regel kombiniert genutzt werden. Sowohl BI als auch BA zielen darauf ab, wertvolle Erkenntnisse aus Datenmengen zu gewinnen, die Unternehmen f\u00fcr tiefgehende Entscheidungen in Betracht ziehen k\u00f6nnen. Es bestehen eher Unterschiede in der Nuance.<\/p>\n<p>Business Analytics konzentriert sich st\u00e4rker auf <strong>fortgeschrittene Analysetechniken<\/strong> wie Data Mining, Machine Learning und Predictive Analytics, um komplexe Muster und Trends in Daten zu erkennen. Business Intelligence hingegen ist auf die <strong>Aufbereitung und Visualisierung<\/strong> von Daten f\u00fcr <strong>Berichte und Dashboards <\/strong>ausgerichtet; ist also eher ein deskriptives Verfahren.<\/p>\n<h3>Data Warehouse<\/h3>\n<p>Data Warehouse dreht sich weder um einen Prozess noch um eine Technik, sondern vielmehr um eine <strong>Infrastruktur.<\/strong> Es handelt sich hierbei um eine <strong>zentrale Datenbank,<\/strong> in der Daten aus verschiedenen Quellen zusammengef\u00fchrt und gespeichert werden. Das Data Warehouse dient Business Intelligence sowie Business Analytics als Datenbank f\u00fcr die Durchf\u00fchrung ihrer Analysen.<\/p>\n<h3>Big Data<\/h3>\n<p>Mit Big Data (Englisch f\u00fcr \u201egro\u00dfe Datenmenge\u201c) werden enorme Datenmengen bezeichnet, die sich durch eine gro\u00dfe Vielfalt, rasche Ver\u00e4nderlichkeit und hohe Generierungsgeschwindigkeit auszeichnen. Es handelt sich um Daten bzw. ein Datenvolumen, die bzw. das zu gro\u00df f\u00fcr die manuelle Verarbeitung und Analyse ist. Das Verwerten und Bearbeiten von Big Data erfordert digitale L\u00f6sungen, wie bspw. Business Intelligence Software.<br \/>\n<a name=\"implementierung\"><\/a><\/p>\n<h2>Implementierung und Verantwortlichkeiten<\/h2>\n<h3>Wer ist f\u00fcr die Umsetzung und Nutzung von BI zust\u00e4ndig?<\/h3>\n<p>Wer zust\u00e4ndige Person des Unternehmens f\u00fcr diesen Bereich ist, h\u00e4ngt von vielen verschiedenen Faktoren, wie beispielsweise der Unternehmensgr\u00f6\u00dfe oder auch der Branche, ab.<\/p>\n<p>Fr\u00fcher wurde BI vor allem von<strong> IT-Spezialist*innen<\/strong> und <strong>Datenanalyst*innen<\/strong> durchgef\u00fchrt und verwaltet. Durch die benutzerfreundlichen Entwicklungen in diesem Bereich ist dies kaum noch notwendig. Durch die <strong>einfache Bedienung, Visualisierung und Nutzung<\/strong> kann nahezu jeder Mitarbeitende nach einer Einf\u00fchrung die verschiedenen Tools bedienen.<\/p>\n<p>Gleichzeitig wird durch die wachsende Bedeutung von BI f\u00fcr Unternehmen die Ausrichtung, Zielsetzung und Strategie immer wichtiger. Hierf\u00fcr werden wiederum erfahrene und spezialisierte Fachkr\u00e4fte ben\u00f6tigt.<\/p>\n<p>In der Praxis sind in aller Regel verschiedene Personen zust\u00e4ndig. Dazu geh\u00f6ren nat\u00fcrlich die Gesch\u00e4ftsleitung, aber auch die IT-Abteilung und geeignetes Fachpersonal, was sich um die Nutzung und Auswertung von den aus BI-Systemen gewonnen Daten k\u00fcmmert. Mittlerweile hat sich eine eigene Position in diesem Zusammenhang herausgebildet: <strong>Head of BI.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Head of Business Intelligence<\/strong><\/p>\n<p>Ein Head of BI ist eine F\u00fchrungskraft, welche mit der <strong>Einrichtung und Verwaltung<\/strong> von BI-Strategien und -Systemen in einem Betrieb betraut ist. Konkret ist sie daf\u00fcr verantwortlich, BAU-Strategien (Business as Usual) und Ziele festzulegen, auszubauen und immer wieder anzupassen.<\/p>\n<p>Solche speziellen Fachkr\u00e4fte kommen jedoch bisher meist nur in gr\u00f6\u00dferen Unternehmen zum Einsatz. Die steigende Anzahl an Stellenanzeigen f\u00fcr diese Position spiegelt jedoch den wachsenden Trend von BI auch bei kleineren oder mittleren Unternehmen (KMUs) wider.<\/p>\n<h3>Welche Herausforderungen k\u00f6nnen Ihnen bei der Einrichtung von Business Intelligence in Ihrem Unternehmen begegnen?<\/h3>\n<p>Die <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/implementierung-software\/\">Implementierung<\/a> von BI-Systemen kann komplex sein und technische und organisatorische Challenges mit sich bringen.<\/p>\n<p>Die wichtigsten Herausforderungen sind:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Datenintegration und -aufbereitung<\/strong><\/li>\n<li><strong>Auswahl der richtigen BI-Tools<\/strong><\/li>\n<li><strong>Integration in bestehende IT-Systeme<\/strong><\/li>\n<li><strong>Datensicherheit und Governance:<\/strong> Ist diese gew\u00e4hrleistet? Welche Daten d\u00fcrfen Sie verarbeiten? Welche Datenschutzrechte gelten in Ihrem Land?<\/li>\n<li><strong>Kompetente Mitarbeitende:<\/strong> F\u00fcr die Einrichtung und dann im Weiteren die Ausrichtung von BI und BI-Systemen braucht es Personal, das sich in diesem Bereich auskennt. Das kann zun\u00e4chst mit h\u00f6heren Kosten verbunden sein, da m\u00f6glicherweise neue Mitarbeiter*innen eingestellt werden m\u00fcssen.<\/li>\n<li><strong>Kostenfaktor Kauf und Einrichtung<\/strong><\/li>\n<li><strong>Zeitaufwand:<\/strong> Auch der Zeitaufwand bei der Einrichtung bis zum vollst\u00e4ndigen Nutzen von BI darf nicht untersch\u00e4tzt werden.<\/li>\n<li><strong>Mangelnde Datenqualit\u00e4t: <\/strong>Die Daten sind beim BI das A und O. Sind diese mangelhaft, unvollst\u00e4ndig oder fehlerhaft, sind auch die Ergebnisse der Analysen fehlerhaft. Dar\u00fcber hinaus sind nicht alle Daten f\u00fcr jeden Zweck und f\u00fcr jedes Ziel im Betrieb geeignet. Die Festlegung der richtigen Kennzahlen (KPIs) ist daher essenziell. Welche Kennzahlen hilfreich und wichtig sind, lesen Sie auf unserem Blog, in dem wir die wichtigsten <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/kennzahlen\/\" rel=\"noopener noreferrer\">7 KPIs<\/a> vorstellen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Wie richte ich Business Intelligence im Unternehmen ein?<\/h3>\n<p><strong>Bedarfsanalyse<\/strong><\/p>\n<p>Zun\u00e4chst sollten Sie sich fragen, warum und ob Ihr Unternehmen Business Intelligence ben\u00f6tigt. Das kann zum Beispiel der Fall sein, wenn Sie einen individuelleren Kundenservice oder spezifischere Angebote offerieren wollen oder m\u00fcssen. Oder wenn Sie sich im Wettbewerb besser positionieren und Trends und Entwicklungen noch vor der Konkurrenz erkennen wollen.<\/p>\n<p><strong>Verantwortliche bestimmen und schulen<\/strong><\/p>\n<p>Es ist sehr wichtig, im Vorfeld zu kl\u00e4ren, wer f\u00fcr die Beschaffung, die Strategie, die Implementierung und die Nutzung des Business Intelligence Tools verantwortlich ist. In diesem Zusammenhang sollte auch die Frage gekl\u00e4rt werden, ob das Unternehmen \u00fcber geeignetes Personal f\u00fcr diese Herausforderung verf\u00fcgt oder ob ggf. neues Fachpersonal mit den erforderlichen Kompetenzen und F\u00e4higkeiten eingestellt werden muss.<\/p>\n<p>M\u00f6glicherweise kann statt neues Fachpersonal auch ein*e oder mehrere Mitarbeiter*innen geschult werden, die dann die Verantwortung f\u00fcr Business Intelligence im Unternehmen \u00fcbernehmen.<\/p>\n<p><strong>Ziele und Strategien festlegen<\/strong><\/p>\n<p>Legen Sie im n\u00e4chsten Schritt die konkreten Ziele und Strategien fest, die Sie mit dem Business Intelligence Tool erreichen wollen, beispielsweise eine Umsatzsteigerung durch eine verbesserte Produktplatzierung.<\/p>\n<p><strong>Softwarekriterien und Auswahl des BI-Tools<\/strong><\/p>\n<p>Aus den obigen Zielen und Strategien ergeben sich die Kriterien, die Ihre Business Intelligence Software aufweisen sollte. Mit den festgelegten Ma\u00dfst\u00e4ben k\u00f6nnen Sie nun an die Auswahl des f\u00fcr Ihren Betrieb geeignetsten BI-Tools gehen.<\/p>\n<p><strong>Optimierung, \u00dcberwachung und Auswertung<\/strong><\/p>\n<p>Sobald Sie ein geeignetes Tool gefunden und implementiert haben, sollten Sie regelm\u00e4\u00dfig auswerten, ob sich durch die Einf\u00fchrung des Systems in Ihrem Betrieb etwas verbessert hat. Haben Sie auch die richtigen und notwendigen Funktionen gekauft?<\/p>\n<p>Holen Sie auch Feedback der zust\u00e4ndigen Mitarbeitenden ein. Diese k\u00f6nnen Ihnen mehr Auskunft, auch zu Benutzerfreundlichkeit und Erfolgen oder Fehlern, geben.<br \/>\n<a name=\"chancen\"><\/a><\/p>\n<h2>Chancen und Vorteile: Was ist das Ziel von Business Intelligence?<\/h2>\n<div class=\"group\/conversation-turn relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn\">\n<div class=\"flex-col gap-1 md:gap-3\">\n<div class=\"flex flex-grow flex-col max-w-full\">\n<div class=\"min-h-[20px] text-message flex flex-col items-start whitespace-pre-wrap break-words [.text-message+&amp;]:mt-5 juice:w-full juice:items-end overflow-x-auto gap-2\" dir=\"auto\" data-message-author-role=\"assistant\" data-message-id=\"ecc8d665-404f-4f03-9a3f-2ab33434c139\">\n<div class=\"flex w-full flex-col gap-1 juice:empty:hidden juice:first:pt-[3px]\">\n<div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert dark\">\n<p>Business Intelligence zielt darauf ab, aus den betrachteten Datenmengen wertvolle Informationen und Erkenntnisse zu extrahieren, von denen ein Unternehmen profitieren kann.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Zu den wichtigsten Zielen von Business Intelligence z\u00e4hlen:<\/p>\n<h3>Mit BI fundierte Gesch\u00e4ftsentscheidungen treffen<\/h3>\n<p>BI-Tools helfen Unternehmen, komplexe Daten zu analysieren und Zusammenh\u00e4nge zu erkennen. Diese Erkenntnisse k\u00f6nnen im Anschluss genutzt werden, um fundierte Entscheidungen \u00fcber Produkte, Preise, Marketingstrategien und andere wichtige Gesch\u00e4ftsbereiche zu treffen.<\/p>\n<p>Leistung verbessern: BI kann Unternehmen helfen, ihre <strong>Prozesse zu optimieren,<\/strong> die <strong>Effizienz zu steigern<\/strong> und <strong>Kosten zu senken.<\/strong><\/p>\n<h3>Mit BI neue Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten und Trends identifizieren<\/h3>\n<p>Business Intelligence erm\u00f6glicht es Unternehmen, neue Trends und Marktchancen zu erkennen. Aufbereitete Daten k\u00f6nnen einem Unternehmen (bleiben wir beim Beispiel des Supermarktes) etwa zeigen, dass Pfefferminztee in den letzten Monaten kaum gekauft wurde, w\u00e4hrend Matcha-Tee immer sehr schnell ausverkauft ist und nachbestellt werden muss. Das Unternehmen k\u00f6nnte hier zu dem Schluss kommen, den Matcha-Tee nicht nur aufzustocken, sondern sogar verschiedene Matcha-Tee-Sorten anzubieten.<\/p>\n<h3>Prozessoptimierung durch BI<\/h3>\n<p>Durch die wertvollen Erkenntnisse aus den verschiedenen Daten k\u00f6nnen Prozesse im Betrieb optimiert werden. Die Daten k\u00f6nnen beispielsweise Schwachstellen, Fehler oder andere Probleme hinsichtlich der Abl\u00e4ufe im Unternehmen aufzeigen.<\/p>\n<p>Zum Beispiel kann eine Logistikfirma durch BI feststellen, dass es auf einer bestimmten Strecke immer wieder zu enormen Versp\u00e4tungen kommt. Nach weiteren Recherchen stellt das Unternehmen fest, dass es auf dieser Strecke seit einigen Wochen eine Baustelle gibt, die diese Versp\u00e4tungen verursacht. Daraufhin \u00e4ndert das Unternehmen die Route \u2013 der Prozess ist optimiert.<\/p>\n<h3>Durch BI die Kundenzufriedenheit erh\u00f6hen<\/h3>\n<p>Durch die Nutzung von BI k\u00f6nnen Unternehmen ihre Kundschaft zun\u00e4chst besser verstehen. Sie erhalten durch die Datenanalyse und die Berichte ein umfassendes Bild ihrer Zielgruppe. Das erm\u00f6glicht ihnen, besser auf die Bed\u00fcrfnisse ihrer Kund*innen einzugehen, was zu einer h\u00f6heren Kundenzufriedenheit und -bindung f\u00fchrt.<\/p>\n<p>Durch diverse Analysen findet ein Online-Marketingshop z. B. heraus, dass ein Artikel immer wieder reklamiert wird. Ein Team nimmt sich dem Problem auf der Suche nach L\u00f6sungen an. Es stellt fest, dass die Farbe des Produkts nicht mit der im Online-Shop angezeigten Farbe \u00fcbereinstimmt. Das Produktbild wird online angepasst.<br \/>\n<a name=\"daten\"><\/a><\/p>\n<h2>Woher kommen die Daten f\u00fcr BI?<\/h2>\n<p>Daten f\u00fcr Business Intelligence (BI) k\u00f6nnen aus einer Vielzahl interner und externer Quellen stammen.<\/p>\n<p>Zu den m\u00f6glichen <strong>internen Datenquellen<\/strong> z\u00e4hlen z. B.:<\/p>\n<h3>Transaktionssysteme<\/h3>\n<p>Hierzu geh\u00f6ren Daten aus den <strong>t\u00e4glichen Gesch\u00e4ftsvorg\u00e4ngen,<\/strong> z. B. Verk\u00e4ufe, Bestellungen, Kundeninteraktionen und Lagerbewegungen.<\/p>\n<p>Beispiele f\u00fcr Transaktionssysteme sind <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/erp-system-bedeutung\/\">ERP-Systeme (Enterprise Resource Planning)<\/a>, CRM-Systeme (Customer Relationship Management) und Point-of-Sale-Systeme (POS).<\/p>\n<h3>Data Warehouses<\/h3>\n<p>Darunter versteht man <strong>zentrale Datenspeicher,<\/strong> die Daten aus verschiedenen Transaktionssystemen zusammenf\u00fchren.<\/p>\n<h3>Data Marts<\/h3>\n<p>Data Marts sind <strong>Ausz\u00fcge aus Data Warehouses,<\/strong> die sich auf einen bestimmten Unternehmensbereich oder eine bestimmte Funktion konzentrieren. Das ist hilfreich, weil die Daten im Data Warehouse aufgrund der enormen Menge oft un\u00fcbersichtlich sind. Mit Data Marts kann ein bestimmter Datenausschnitt gew\u00e4hlt und n\u00e4her betrachtet werden (z. B. nur die Verkaufszahlen aus dem Supermarkt XY).<\/p>\n<p>Als <strong>externe Daten<\/strong> k\u00f6nnen beispielsweise infrage kommen:<\/p>\n<h3>Marktdaten<\/h3>\n<p>Marktdaten umfassen Informationen \u00fcber Branchen, M\u00e4rkte und Wettbewerber*innen.<\/p>\n<h3>Soziale Medien<\/h3>\n<p>Social-Media-Plattformen sind eine Quelle f\u00fcr unstrukturierte Daten wie Tweets, Posts und Kommentare.<\/p>\n<p>Wichtig: Insbesondere bei der Nutzung externer Daten ist es essenziell, dass Sie genau pr\u00fcfen, welche Daten Sie nutzen und verarbeiten d\u00fcrfen und welche nicht. Sichern Sie sich hier rechtlich gut ab!<br \/>\n<a name=\"software\"><\/a><\/p>\n<h2>BI Software &#8211; Business Intelligence L\u00f6sungen<\/h2>\n<h3>Was ist eine Business Intelligence Software?<\/h3>\n<p>Bei Business Intelligence L\u00f6sungen handelt es sich nun um die konkrete Software, welche Unternehmen die Werkzeuge, Anwendungen und Methoden bereitstellt, um<\/p>\n<ul>\n<li>Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln,<\/li>\n<li>zu analysieren und<\/li>\n<li>zu visualisieren,<\/li>\n<\/ul>\n<p>um daraus Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten.<\/p>\n<h3>Welche Funktionen hat eine BI-Software?<\/h3>\n<p>Die Einsatzgebiete von Business Intelligence Tools unterscheiden sich je nach Anbieter. Zu den g\u00e4ngigen Funktionen einer Business Intelligence Software geh\u00f6ren u. a.:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Datenvisualisierung<\/strong><\/li>\n<li><strong>Berichterstellung<\/strong><\/li>\n<li><strong>Datenaufbereitung<\/strong><\/li>\n<li><strong>Ad-hoc-Abfragen <\/strong>(auch Spontanabfragen oder Ad-hoc-Analysen genannt)<br \/>\nHierbei handelt es sich um Datenabfragen, die ohne vorherige Planung oder Vordefinition durchgef\u00fchrt werden. Das Gegenst\u00fcck zu Ad-hoc-Abfragen sind standardisierte Berichte.<\/li>\n<li><strong>OLAP<\/strong> (Online Analytical Processing)<br \/>\nDiese Technologie dient zur Analyse multidimensionaler Daten, bei der die Benutzer*innen die Daten interaktiv durchst\u00f6bern und aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten k\u00f6nnen. Multidimensionale Daten sind Daten, die in mehr als zwei Dimensionen organisiert sind, z. B. in Form von Tabellen mit mehreren Spalten und Zeilen. Supermarkt-Beispiel: Die Absatzanalyse eines bestimmten Produkts nach Region, Zeit und Kundschaft.<\/li>\n<li><strong>Integration<\/strong> mit anderen Tools und Systemen<\/li>\n<li><strong>Predictive Analytics<\/strong><br \/>\nPredictive Analytics nutzt Daten und Algorithmen, um zuk\u00fcnftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen.<\/li>\n<li><strong>Mobilit\u00e4t<\/strong><br \/>\nBusiness Intelligence Tools sind oftmals f\u00fcr unterschiedliche Ger\u00e4te (Handy oder Laptop) optimiert.<\/li>\n<\/ul>\n<p><iframe src=\"\/\/www.youtube.com\/embed\/reApGFIglos\" width=\"560\" height=\"314\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><a name=\"#vorteile\"><\/a><\/p>\n<h2>Vorteile von Business Intelligence L\u00f6sungen<\/h2>\n<p>Eine Business-Intelligence-Plattform hilft Unternehmen enorm bei der Erreichung der Gesch\u00e4ftsziele. Was genau sind die Vorteile einer solchen BI-L\u00f6sung?<\/p>\n<h3>Datenvisualisierungen<\/h3>\n<p>Die \u00fcbersichtliche grafische Datenaufbereitung erm\u00f6glicht es Unternehmen schnell einen \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Erkenntnisse zu erhalten. BI-Systeme arbeiten in der Regel mit Formaten wie Charts, Diagrammen, Ampeln oder \u00e4hnlichen Grafiken, sodass komplexe Informationen einfach, anschaulich und \u00fcbersichtlich visualisiert und zusammengefasst werden.<\/p>\n<h3>Entscheidungsfindung<\/h3>\n<p>Die \u00dcbersichtlichkeit der betrachteten Daten erm\u00f6glicht es den verschiedenen Teams, F\u00fchrungskr\u00e4ften und Manager*innen schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen durch das Filtern relevanter Daten fundierte Gesch\u00e4ftsentscheidungen getroffen werden. In der Regel sind die BI-Tools so einfach zu bedienen, dass kein IT-Personal f\u00fcr die Auswertung n\u00f6tig ist. Die aufbereiteten Grafiken sind auf dem Dashboard des Tools leicht zug\u00e4nglich.<\/p>\n<h3>Zentrale Information<\/h3>\n<p>Alle relevanten Informationen werden zudem zentral an einem Ort gesammelt, sodass Entscheidungstr\u00e4ger einen umfassenden \u00dcberblick erhalten.<\/p>\n<h3>Automatisierung von Berichten<\/h3>\n<p>Routinet\u00e4tigkeiten im Controlling werden zudem automatisiert, sodass mehr Zeit f\u00fcr Detailanalysen und strategische Planungen bleibt. Was fr\u00fcher manuell erstellt werden musste und viel Zeit in Anspruch genommen hat, geht durch BI-Tools nun automatisch:<\/p>\n<p>Supermarkt XY hat ein BI-Tool eingef\u00fchrt und kann nun Verkaufsberichte automatisch erstellen lassen. Das Dashboard f\u00fchrt Daten aus verschiedenen Quellen wie Point-of-Sale-Systemen und Online-Verkaufsplattformen zusammen. Es generiert t\u00e4gliche oder w\u00f6chentliche Berichte \u00fcber Verkaufszahlen, Umsatzentwicklung nach Produktkategorie und regionale Verkaufsleistungen.<\/p>\n<h3>Kostenreduktion<\/h3>\n<p>Die Automatisierung von Prozessen und Berichten erm\u00f6glicht es au\u00dferdem, in diesem Bereich Kosten zu sparen. Dies ist m\u00f6glich, da weniger Personal in diesem Bereich ben\u00f6tigt wird oder das Personal stattdessen an anderen Stellen und Positionen eingesetzt werden kann.<\/p>\n<p>Erkennen von Umsatz- und Gewinnchancen: Eine breitere Informationsbasis hilft, Marktchancen zu erkennen, Kund*innen gezielter zu betreuen und Risiken zu vermeiden.<\/p>\n<h3>Flexibilit\u00e4t<\/h3>\n<p>Die Systeme lassen sich an unterschiedliche Anforderungen und Bed\u00fcrfnisse anpassen.<br \/>\n<a name=\"anbieter\"><\/a><\/p>\n<h2>Anbieter von BI-L\u00f6sungen<\/h2>\n<p>Abschlie\u00dfend wollen wir einen Blick auf die Anbieter von BI-L\u00f6sungen werfen. Es gibt eine Vielzahl von Anbietern auf dem Markt. Welches Business Intelligence System f\u00fcr Sie die richtige ist, h\u00e4ngt von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Gr\u00f6\u00dfe Ihres Unternehmens, der Branche oder den L\u00e4ndern, in denen Sie t\u00e4tig sind.<\/p>\n<p><strong>Vergleichs-Plattformen<\/strong><\/p>\n<p>Es ist dar\u00fcber hinaus hilfreich, sich mithilfe eines <a href=\"https:\/\/mopinion.com\/de\/die-15-wichtigsten-business-intelligence-tools\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Online-Vergleichs<\/a> einen ersten \u00dcberblick \u00fcber die verschiedenen Anbieter zu verschaffen. Bevor eine endg\u00fcltige Entscheidung getroffen wird, sollten verschiedene Modelle im Unternehmen getestet werden, um ein Gef\u00fchl daf\u00fcr zu bekommen, ob das Produkt geeignet ist oder nicht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Business Intelligence (BI) ist ein unverzichtbares Werkzeug f\u00fcr Unternehmen, die auf Datenbasis fundierte Entscheidungen treffen und ihre Leistung verbessern m\u00f6chten. BI umfasst die systematische Analyse von Gesch\u00e4ftsdaten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die von der Personalabteilung bis zur Unternehmensleitung genutzt werden k\u00f6nnen. 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