{"id":158049,"date":"2025-05-13T18:05:08","date_gmt":"2025-05-13T16:05:08","guid":{"rendered":"https:\/\/factorialhr.com\/blog\/?p=158049"},"modified":"2025-05-13T18:05:08","modified_gmt":"2025-05-13T16:05:08","slug":"datenmanagement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/datenmanagement\/","title":{"rendered":"Was ist Datenmanagement? \u2013 Bedeutung, Konzepte und Tipps"},"content":{"rendered":"<p>Kaum ein Mensch kommt heutzutage an der Auseinandersetzung mit dem Thema Daten und gro\u00dfen Datenmengen vorbei. Auch Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, nicht nur mit Daten umzugehen, sondern diese aktiv f\u00fcr ihre Gesch\u00e4ftsprozesse und ihren Erfolg zu nutzen. Dabei sind viele Aspekte zu beachten \u2013 von der Sicherheit der Daten \u00fcber ihre Speicherung und Verarbeitung bis hin zur Analyse, ihrer Herkunft und ihrem konkreten Nutzen. All das f\u00e4llt unter den Begriff <em>Datenmanagement<\/em>. Im Folgenden Artikel erkl\u00e4ren wir Ihnen die Bedeutung dieses Konzepts, stellen zentrale Begriffe vor und zeigen die wichtigsten Aufgaben des Datenmanagements auf.<\/p>\n<h2>Kurz erkl\u00e4rt:<\/h2>\n<ol>\n<li>Datenmanagement ist der Prozess und das Verfahren<strong> zur Datenerfassung, Datengewinnung, Aufbereitung, Integration, Speicherung und Nutzung sowie der Sicherheit von Daten in Unternehmen.<\/strong><\/li>\n<li><strong>95 Prozent<\/strong> der befragten Unternehmen einer Studie gaben an, dass Kundendaten eine <strong>strategische Bedeutung <\/strong>f\u00fcr das Wachstum des Betriebs haben.<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li><a href=\"#definition\">Was ist Datenmanagement?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#bedeutung\">Warum ist ein effektives Datenmanagement wichtig?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#aufgaben\">Was sind die Aufgaben des Datenmanagements?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#konzepte\">Konzepte des Datenmanagements<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#methoden\">Methoden des Datenmanagements + Tipps f\u00fcr Herausforderungen<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><!--HubSpot Call-to-Action Code --><span id=\"hs-cta-wrapper-a374c5a0-396d-4af2-a955-de5427ce17cf\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-a374c5a0-396d-4af2-a955-de5427ce17cf\" class=\"hs-cta-node hs-cta-a374c5a0-396d-4af2-a955-de5427ce17cf\"><!-- [if lte IE 8]>\n\n\n<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\n\n<![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/4960096\/a374c5a0-396d-4af2-a955-de5427ce17cf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-a374c5a0-396d-4af2-a955-de5427ce17cf\" class=\"hs-cta-img\" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/4960096\/a374c5a0-396d-4af2-a955-de5427ce17cf.png\" alt=\"HR Kit herunterladen\" \/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(4960096, 'a374c5a0-396d-4af2-a955-de5427ce17cf', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><br \/>\n<a name=\"definition\"><\/a><\/p>\n<h2>Was ist Datenmanagement?<\/h2>\n<h3>Definition<\/h3>\n<p>Daten spielen eine zunehmend zentrale Bedeutung in dieser Welt. Das bedeutet auch, dass sie f\u00fcr Unternehmen und ihre Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeiten eine immer wichtigere Rolle einnehmen. Beim Datenmanagement geht es darum, diese <strong>Daten effizient zu organisieren, zu verwalten, den Zugriff auf sie optimal zu gestalten und diese Daten schlie\u00dflich auszuwerten.<\/strong><\/p>\n<p>Ziel dieser Aktionen ist es, die <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/arbeitsproduktivitaet\/\">Produktivit\u00e4t<\/a>, Effektivit\u00e4t, Leistung und den Erfolg von Unternehmen zu steigern.<\/p>\n<h3>Bedeutung der Daten im Zuge der Digitalisierung<\/h3>\n<p>Betriebe jeder Branche k\u00f6nnen heutzutage nicht mehr einfach ignorieren, dass sie mit Daten zu tun haben \u2013 sie m\u00fcssen sich in der einen oder anderen Weise damit auseinandersetzen. Gesetzliche Rahmenbedingungen wie die <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/personenbezogene-daten\/\" rel=\"noopener noreferrer\">DSGVO<\/a> machen es zudem notwendig, den verantwortungsvollen Umgang mit Daten sicherzustellen \u2013 insbesondere auch im Hinblick auf die Daten der eigenen Mitarbeitenden.<\/p>\n<p>Daten, mit denen Unternehmen im Zuge der Digitalisierung konfrontiert sind, umfassen jedoch weit mehr als nur <strong>Mitarbeiterdaten<\/strong>. Auch <strong>Produktionskennzahlen, Kundendaten, Vertrags- und Kommunikationsdaten sowie Markt- und Wettbewerbsinformationen<\/strong> geh\u00f6ren dazu. Ein strukturiertes Datenmanagement wird somit zur Grundlage effizienter, sicherer und zukunftsf\u00e4higer Unternehmensprozesse.<br \/>\n<a name=\"bedeutung\"><\/a><\/p>\n<h2>Warum ist ein effektives Datenmanagement wichtig?<\/h2>\n<p>Da Daten die Grundlage f\u00fcr effektives wirtschaftliches Handeln in vielen Bereichen bilden \u2013 ob Kundendaten, Produktionskennzahlen oder interne Unternehmensinformationen \u2013 entfalten sie ihren Wert f\u00fcr Betriebe nur dann, wenn sie <strong>gut organisiert<\/strong>, <strong>korrekt<\/strong>, <strong>aktuell<\/strong> und in <strong>nutzbaren Datens\u00e4tzen<\/strong> zusammengefasst sind.<\/p>\n<p>Daten sind also nicht <em>automatisch<\/em> wertvoll oder n\u00fctzlich \u2013 sie <strong>werden es erst<\/strong> durch ein <strong>effizientes Datenmanagement<\/strong>.<\/p>\n<p>Daf\u00fcr m\u00fcssen sie:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>richtig erhoben<\/strong>,<\/li>\n<li><strong>gut aufbereitet<\/strong>,<\/li>\n<li><strong>klar strukturiert<\/strong><\/li>\n<li>und an einem <strong>zug\u00e4nglichen und verst\u00e4ndlichen Ort gespeichert<\/strong> werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Und das alles funktioniert nur, wenn der <strong>Zugang sicher<\/strong>, <strong>kontrolliert<\/strong> und <strong>gesetzeskonform<\/strong> erfolgt \u2013 insbesondere im Hinblick auf Datenschutzvorgaben wie die DSGVO.<\/p>\n<p><iframe title=\"Entdecken Sie Factorial: eine All-in-One-Plattform f\u00fcr das Personalmanagement\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/o2fcz_nORaw?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><a name=\"aufgaben\"><\/a><\/p>\n<h2>Was sind die Aufgaben des Datenmanagements?<\/h2>\n<p><strong>Der Prozess des Datenmanagements beinhaltet eine Reihe verschiedener Aufgaben. Dazu geh\u00f6ren:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Erhebung, Erfassung und Validierung von Daten<\/strong><br \/>\nDaten m\u00fcssen systematisch gesammelt, korrekt erfasst und auf ihre Richtigkeit gepr\u00fcft werden.<\/li>\n<li><strong>Strukturierung und Klassifizierung von Daten<\/strong><br \/>\nDaten werden sinnvoll organisiert und nach bestimmten Kriterien eingeordnet, um ihre Nutzung zu erleichtern.<\/li>\n<li><strong>Speicherung der Daten<\/strong><br \/>\nDie Daten werden sicher gespeichert \u2013 meist in Datenbanken, Cloud-Systemen oder Data Warehouses.<\/li>\n<li><strong>Verwaltung und Pflege der Daten<\/strong><br \/>\nBestehende Daten m\u00fcssen regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert, bereinigt und konsistent gehalten werden.<\/li>\n<li><strong>Gew\u00e4hrleistung von Datenschutz und Datensicherheit (Data Stewardship)<\/strong><br \/>\nEs m\u00fcssen technische und organisatorische Ma\u00dfnahmen etabliert werden, um die Daten vor Verlust, Missbrauch oder unbefugtem Zugriff zu sch\u00fctzen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Was sind die drei Hauptprozesse des Datenmanagements?<\/h3>\n<p>F\u00fcr Unternehmen ist es besonders wichtig, auf folgende zentrale Pfeiler im Umgang mit Daten zu achten:<\/p>\n<p><strong>1. Organisation:<\/strong><br \/>\nDies betrifft vor allem die <strong>Datenstrategie<\/strong>. Jedes Unternehmen sollte eine eigene Strategie entwickeln, die kl\u00e4rt:<br \/>\n\u2013 Zu welchem Zweck werden Daten erfasst und gespeichert?<br \/>\n\u2013 Wer arbeitet mit den Daten, wer hat Zugriff \u2013 und wer nicht?<br \/>\n\u2013 <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/blog\/kompetenzmodell\/\">Welche Kompetenzen und F\u00e4higkeiten<\/a> haben diese Personen?<br \/>\n\u2013 Welche Technologien und Methoden kommen bei der Datenerfassung und -verarbeitung zum Einsatz?<br \/>\n\u2013 Wie wird die Datensicherheit gew\u00e4hrleistet?<\/p>\n<p><strong>2. Inhalt:<\/strong><br \/>\nDarunter fallen die Erfassung, Pflege und regelm\u00e4\u00dfige Aktualisierung der Daten. Unternehmen sollten darauf achten, dass Daten sortiert, bei Bedarf gel\u00f6scht und bestimmte Informationen archiviert werden \u2013 etwa aus rechtlichen oder gesch\u00e4ftlichen Gr\u00fcnden.<\/p>\n<p><strong>3. Technologie:<\/strong><br \/>\nBei der Arbeit mit Daten geht es nicht darum, m\u00f6glichst viele Tools zu nutzen, sondern die vorhandenen Werkzeuge effizient und sicher einzusetzen. Entscheidend ist, dass Mitarbeitende den kompetenten und verantwortungsvollen Umgang mit diesen Technologien beherrschen.<br \/>\n<a name=\"konzepte\"><\/a><\/p>\n<h2>Konzepte des Datenmanagements<\/h2>\n<p>Datenmanager*innen besch\u00e4ftigen sich im Rahmen des Datenmanagements mit verschiedenen Aufgabenbereichen. Dabei haben sich einige zentrale Fachbegriffe etabliert:<\/p>\n<h3><strong>Datenarchitektur:<\/strong><\/h3>\n<p>Die Datenarchitektur beschreibt, wie die <strong>Datenstruktur in einem Unternehmen aufgebaut ist<\/strong>. Sie zeigt auf, <strong>wie Daten von ihren Quellen<\/strong> (z.\u202fB. Transaktionssysteme oder CRM-Plattformen) <strong>zu ihren Speicherorten<\/strong> (z.\u202fB. Data Lake oder Enterprise Data Warehouse, EDW) gelangen, <strong>wie sie dort transformiert und verarbeitet werden<\/strong> (z.\u202fB. \u00fcber Datenpipelines) und schlie\u00dflich, wie <strong>sie \u00fcber Zugriffswerkzeuge wie APIs oder BI-Tools von Nutzer*innen abgerufen und genutzt werden k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Beispiele:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><em>Data Fabric<\/em> ist ein Architekturansatz, der eine einheitliche und intelligente Datenverwaltung \u00fcber verschiedene Plattformen und Umgebungen hinweg erm\u00f6glicht. Ziel ist es, Datenquellen zu verkn\u00fcpfen, unabh\u00e4ngig davon, wo sie gespeichert sind \u2013 lokal, in der Cloud oder hybrid \u2013 und so eine <strong>nahtlose Datenverf\u00fcgbarkeit zu schaffen<\/strong>.<\/li>\n<li><em>Data Mesh<\/em> verfolgt hingegen einen dezentralen Ansatz. Hier liegt die Verantwortung f\u00fcr Datenprodukte bei den jeweiligen Fachabteilungen (\u201eDom\u00e4nen\u201c), die ihre Daten wie Produkte behandeln und selbst f\u00fcr deren Qualit\u00e4t, Verf\u00fcgbarkeit und Nutzbarkeit verantwortlich sind.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Datenstrategie \/Datenmanagementstrategie:<\/strong><\/h3>\n<p><strong>Eine klare Datenstrategie ist f\u00fcr Unternehmen essenziell<\/strong>. Sie legt fest, wie mit Daten umgegangen wird \u2013 von der Erhebung \u00fcber die Verarbeitung bis hin zur Nutzung \u2013 und wie dies im Einklang mit den Unternehmenszielen und -werten geschieht.<br \/>\n<em>Beispiel:<\/em> Ein Drogeriemarkt k\u00f6nnte durch die systematische Erfassung und Auswertung demografischer Kund*innendaten in Verbindung mit deren Kaufverhalten gezielte Marketingma\u00dfnahmen entwickeln und seine Sortimentsplanung optimieren.<\/p>\n<h3><strong>Data-Governance:<\/strong><\/h3>\n<p>Hier geht es um die <strong>Definition und Durchsetzung von Regeln und Verfahren, die sicherstellen, dass Daten korrekt, sicher, gesetzeskonform und in hoher Qualit\u00e4t verarbeitet<\/strong> werden. Dazu geh\u00f6ren etwa Zugriffsrechte, Verantwortlichkeiten, Datenschutzrichtlinien und Qualit\u00e4tsstandards.<\/p>\n<h3><strong>Stammdatenmanagement (Master Data Management, MDM):<\/strong><\/h3>\n<p>Das MDM bezeichnet die <strong>zentrale Verwaltung von sogenannten Stammdaten<\/strong> \u2013 also den Kerndaten eines Unternehmens wie Kunden-, Lieferanten-, Produkt- oder Mitarbeitendendaten. Diese Daten m\u00fcssen stets aktuell, eindeutig und konsistent sein, da viele Gesch\u00e4ftsprozesse auf ihnen basieren.<\/p>\n<h3><strong>Data as a Product (Daten als Produkt):<\/strong><\/h3>\n<p>Dieses Konzept bedeutet, dass Daten nicht nur als Nebenprodukt von Prozessen verstanden werden, sondern gezielt als <strong>wertsch\u00f6pfende Produkte bereitgestellt werden<\/strong> \u2013 mit definiertem Nutzen, Qualit\u00e4tssicherung und \u201eKundenorientierung\u201c, z.\u202fB. f\u00fcr andere Abteilungen im Unternehmen.<\/p>\n<p>Hierzu passt: Eine <a href=\"https:\/\/cdn.prod.website-files.com\/64c8b6834a41024f1f7b2729\/65d326279cb7c96fa5dc76d2_Datenmanagement_2021_Omikron-Data-Solutions-Studie.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Studie von Omikron<\/a> zeigte k\u00fcrzlich, dass die Mehrheit der befragten Unternehmen, n\u00e4mlich etwa <strong>95 Prozent, der Meinung ist, dass Kundendatenstrategien eine entscheidende Bedeutung f\u00fcr den Unternehmenserfolg haben.<\/strong><br \/>\n<a name=\"methoden\"><\/a><\/p>\n<h2>Methoden des Datenmanagements + Tipps f\u00fcr Herausforderungen<\/h2>\n<p>In diesem Kontext sind verschiedene Methoden relevant, die das Datenmanagement bei der Verarbeitung und Nutzung von Daten unterst\u00fctzen. Dazu geh\u00f6ren unter anderem:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Big Data Analytics:<\/strong><br \/>\nMethoden und Tools zur Analyse gro\u00dfer und komplexer Datenmengen, um Muster, Trends oder Zusammenh\u00e4nge zu erkennen. <strong>Viele Unternehmen untersch\u00e4tzen den Wert dieser Daten<\/strong>. Der <strong>Einsatz spezialisierter Drittanbieterdienste f\u00fcr Big Data<\/strong> (Big Data Management) kann hier sehr empfehlenswert sein.<\/li>\n<li><strong>Data Warehousing:<\/strong><br \/>\nEine Methode, bei der <strong>Daten aus verschiedenen Quellen zentral zusammengef\u00fchrt, gespeichert und f\u00fcr Analysen bereitgestellt werden<\/strong>. Unternehmen sollten dabei besonders darauf achten, dass alle betrieblichen Daten zentral geb\u00fcndelt werden \u2013 und nicht isoliert in einzelnen Abteilungen wie Marketing oder Vertrieb mit unterschiedlichen Datens\u00e4tzen gearbeitet wird.<\/li>\n<li><strong>Datenermittlung:<\/strong><br \/>\nDer gezielte Prozess der Identifikation, Sammlung und Aufbereitung relevanter Datenquellen. Auch dieser Schritt sollte nicht untersch\u00e4tzt werden: Die Umwandlung von unstrukturierten in strukturierte Daten ist aufw\u00e4ndig. <strong>Hierf\u00fcr sind die richtigen Tools, qualifiziertes Personal und ausreichend Zeit einzuplanen.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Datenqualit\u00e4tsmanagement:<\/strong><br \/>\nMa\u00dfnahmen zur Sicherstellung, dass Daten korrekt, aktuell, vollst\u00e4ndig und konsistent sind. Nur qualitativ hochwertige Daten k\u00f6nnen verl\u00e4sslich genutzt werden.<\/li>\n<li><strong>Datenarchivierung:<\/strong><br \/>\nDie langfristige, sichere Speicherung von Daten, die nicht mehr regelm\u00e4\u00dfig ben\u00f6tigt, aber aus rechtlichen oder gesch\u00e4ftshistorischen Gr\u00fcnden aufbewahrt werden m\u00fcssen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>All diese Daten und Methoden werden \u00fcblicherweise in einem zentralen <strong>Datenmanagementsystem<\/strong> geb\u00fcndelt, wie zum Beispiel einem <strong>Enterprise Data Warehouse (EDW)<\/strong>, einer <strong>Data Lake-Plattform<\/strong> oder einer <strong>Cloud-basierten Datenl\u00f6sung<\/strong>.<\/p>\n<p>Speziell f\u00fcr den HR-Bereich gibt es <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/\" rel=\"noopener noreferrer\">HR-Softwarel\u00f6sungen<\/a>. Dabei handelt es sich nicht um universelle Datenl\u00f6sungen im Sinne eines Data Warehouse, sondern um cloudbasierte HR-Software, mit der Personaldaten verwaltet und HR-Prozesse automatisiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>\ud83d\udca1 <a href=\"https:\/\/factorialhr.de\/sicherheit\" rel=\"noopener noreferrer\">Factorial<\/a> ist DSGVO-, UK-GDPR-, LGPD-, CCPA- und LFPDPPP-konform. Die Plattform basiert auf einer Cloud-Infrastruktur mit umfassender Sicherheits\u00fcberwachung und ist unter anderem ISO\/IEC 27001:2023- sowie SOC2 Typ I &amp; II-zertifiziert. Zahlreiche weitere Sicherheitsfunktionen sorgen daf\u00fcr, dass Ihre Daten jederzeit gesch\u00fctzt sind.<br \/>\n<!--HubSpot Call-to-Action Code --><span id=\"hs-cta-wrapper-ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de\" class=\"hs-cta-node hs-cta-ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de\"><!-- [if lte IE 8]>\n\n\n<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\n\n<![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/4960096\/ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de\"><img decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de\" class=\"hs-cta-img\" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/4960096\/ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de.png\" alt=\"New call-to-action\" \/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(4960096, 'ffc6dc07-5afc-4c2c-a1a7-408925c003de', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><br \/>\n<div class=\"factorial-newsletter-widget\"><div class='fac-newsletter-banner' id=\"newsletter-section\">\n  <div class='fac-newsletter-banner__content'>\n    <div class=\"fac-newsletter-banner_heading-container\">\n      <h4 class='fac-newsletter-banner__title'>Aktuelle Einblicke in Management, F\u00fchrung und Team-Entwicklung<\/h4>    <\/div>\n    <form class=\"fac-newsletter-banner__form\">\n      <div class=\"fac-newsletter-banner__input-button-container\">\n        <label for=\"newsletter-input\" class=\"fac-newsletter-banner__container\">\n          <div class=\"fac-newsletter-banner__input-wrapper\">\n            <div class=\"fac-newsletter-banner__icon\">\n              <svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" class=\"fac-newsletter-banner__icon-svg\">\n                <path d=\"M4 8a2 2 0 0 1 2-2h12a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1-2 2H6a2 2 0 0 1-2-2V8Zm12.586 0H7.414l3.879 3.879a1 1 0 0 0 1.414 0L16.586 8ZM6 9.414V16h12V9.414l-3.879 3.879a3 3 0 0 1-4.242 0L6 9.414Z\"><\/path>\n              <\/svg>\n            <\/div>\n            <input id=\"newsletter-input-69e64068d1c80\" class=\"fac-newsletter-banner__input\" type=\"email\" required name=\"api_qualification_entry[contact_email]\" placeholder=\"E-Mail-Adresse\">\n            <input\n              type=\"hidden\"\n              name=\"api_qualification_entry[subscribed_to_factorial_newsletter]\"\n              value=\"true\" \/>\n            <input type=\"hidden\" name=\"api_qualification_entry[gdpr_tos]\" value=\"true\" \/>\n            <input type=\"hidden\" name=\"api_qualification_entry[iso_country]\" value=\"de\" \/>\n            <input type=\"hidden\" name=\"locale\" value=\"de\" \/>\n            <input type=\"hidden\" name=\"api_qualification_entry[marketing_form_campaign]\" value=\"blog_newsletter\" \/>\n          <\/div>\n          <div class=\"fac-newsletter-banner__button-wrapper fac-newsletter-banner__button-wrapper--desktop\">\n            <button type=\"submit\" class=\"fac-newsletter-banner__button\">\n              <span>Abonnieren<\/span>\n            <\/button>\n          <\/div>\n        <\/label>\n        <div class=\"fac-newsletter-banner__button-wrapper fac-newsletter-banner__button-wrapper--mobile\">\n          <button type=\"submit\" class=\"fac-newsletter-banner__button\">\n            <span>Abonnieren<\/span>\n          <\/button>\n        <\/div>\n      <\/div>\n      <p class='fac-newsletter-banner__consent'>\n        Mit Eingabe Ihrer E-Mail-Adresse und Klick auf &quot;Abonnieren&quot; stimmen Sie dem Erhalt von Newslettern und Marketing-E-Mails von EVERYDAY SOFTWARE, S.L. 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