KI steuern

Hallo, ich bin Vincent Huguet, CEO und Mitgründer von Malt,und ich freue mich, heute mit Ihnen über den Einfluss der künstlichen Intelligenz auf die Arbeitswelt zu sprechen.

Hallo, ich bin Martin Bonnefond, Finanzberater bei Factorial,und ich freue mich, heute mit Ihnen über das Thema künstliche Intelligenz zu sprechen.

Hallo Vincent und Martin.On The Deck läuft folgendermaßen ab: Sie antworten zunächst auf eine Frage, ohne zu wissen, was der andere geantwortet hat.

Danach haben Sie die Gelegenheit, Ihre Eindrücke auszutauschen und Ihre Antworten zu vertiefen. Los geht's.

Frage 1: Wir wechseln vom Tun zur Steuerung der KI.

Welche Kompetenz wird heute wirklich entscheidend?

A: Orchestrieren können, B: Entscheiden können, C: Schnell lernen können, D: Joker.

Orchestrieren und Entscheiden werden sehr wichtig sein,aber ich wähle C: schnell lernen, denn das ist vor allem ein kultureller und lernbezogener Wandel.

Nun, angesichts der Antworten, die mir zur Verfügung stehen, würde ich für — ich bin sogar sicher davon — Entscheiden können wählen, was mir am wichtigsten erscheint.

Hallo Vincent. Hallo.Du hast geantwortet, dass du dich entscheiden kannst. Ganz genau.

Das Wichtigste war, zu wissen, wie man etwas inszeniert.

Ich habe geantwortet, dass ich schnell lernen kann. Stimmt das?

Genau.Warum hatte ich Entscheiden können gesagt?Das liegt an der Erfahrung, die wir heute mit den Interessenten und Kunden machen, mit denen wir täglich zu tun haben, und sogar auf verschiedenen Konferenzen.

Ich war erst kürzlich auf einer in Lyon, bei der Groupe April.

Die Frage stellt sich vor allem in Bezug auf die Umsetzung:Wer entscheidet und warum.

Das war meine erste Lesart zu diesem Thema:den Rahmen klar zu definieren — welches Problem möchten wir lösen, und welche Lösungen möchten wir danach durch den KI-Einsatz finden.

Ich habe allerdings noch nicht die Frage beantwortet,warum genau diese Kompetenz, aber in den Gesprächen sehen wir,dass Entscheidungsfähigkeit entscheidend ist, um dieses Thema überhaupt anzugehen — insbesondere aus technischer Sicht.

Ich stimme zu. Wie ich die Frage verstehe,ähnlich wie du — wir bewegen uns weg vom bloßen Machen.

Was ich bei vielen Kunden sehe, ist dass sie noch etwas im POC-Modus sind, Proof of Concept, und sie wollen ausrollen,und genau da kommen all die Herausforderungen auf.

Orchestrieren ist ebenfalls zutreffend.Wir sprechen viel über Orchestrierung, auch wenn es ein technisches Thema ist — die Orchestrierung von Agenten, die mit allem rund um Sicherheit,Guardrails usw. verknüpft ist.

Denn wenn man Agenten machen lässt, was sie wollen,wird es kompliziert.

Aber die Entscheidungsfähigkeit — und insbesondere die Einbindung des Top-Managements — wird äußerst wichtig sein.

Ich habe trotzdem schnell lernen gewählt, denn was ich in meinem Unternehmen oder in unserer Freelancer-Community sehe, ist,dass es letztendlich ein kultureller Wandel ist.Ähnlich wie es die digitale Transformation vor vielleicht 20 Jahren war,ist das eine weitere Transformation, bei der man sich anpassen und lernen muss.

Deshalb habe ich das gewählt.Und was das Lernen betrifft — was würden Sie bei sich besonders hervorheben?

Womit beginnt das Lernen?Mit Vokabular, mit sofortigem Ausprobieren,mit neuen Produkten, oder geben Sie Freiheit — Sie sagen: Tut, was ihr wollt, und berichtet uns danach?

Wie organisieren Sie das?Ich denke, es ist vor allem eine Frage der Neugier.

Wir versuchen, sie zu fördern... Wir versuchen, Dinge zu zeigen.

Wir sind zum Beispiel sehr aktiv — zusammen mit meiner CTO — dabei,Marktentwicklungen zu teilen.

Wir kommen von 15 Tagen in San Francisco zurück, tauschen uns aus und zeigen, was wir gesehen haben.

Aber dann treiben wir die Leute an, neugieriger zu sein, und integrieren das auch in unsere Rekrutierungsprozesse.

Es ist heute eines der wichtigsten Kriterien, Menschen einzustellen, die — ich glaube, das war schon immer so, aber jetzt ist es viel stärker formalisiert — neugierig sind.

Neugierig — man könnte sagen: Builder, Doer, unternehmerisch — Menschen, die den Status quo hinterfragen und die eine neue Arbeitsweise erfinden.

Frage Nummer 2.Bei 22 % der Nicht-Tech-Berufe, die bereits von KI betroffen sind — sind alle Stellenbeschreibungen schon veraltet?